基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法

？通过对palking边缘检测算法的分析，提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强，然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度，设计了一个分类器，通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值，对像素进行边缘分类；最后锐化所得的边缘像素，剔除噪声。算法抛弃了palking方法中复杂的迭代运算，同时也克服了palking算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失，还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明，该快速算法比palking算法的边缘检测能力更强，同时运算速度提高了约20倍。