%0 Journal Article %T 基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法 %A 鲁继文 %A 张二虎 %J 计算机应用 %D 2005 %X ?通过对palking边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法。首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声。算法抛弃了palking方法中复杂的迭代运算,同时也克服了palking算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘。实验结果表明,该快速算法比palking算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍。 %K 边缘检测 %K 模糊分类器 %K 隶属函数 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9466.shtml