基于加权不相关鉴别分析的人脸识别

？提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。