%0 Journal Article
%T 基于加权不相关鉴别分析的人脸识别
%A 梁毅雄
%A 龚卫国
%A 潘英俊
%A 李伟红
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取的最佳鉴别特征之间的统计不相关性。实验结果表明,与经典的特征脸方法和fisher脸方法相比,该方法对光照变化、表情变化以及时间变化等不敏感,具有更好的鲁棒性。
%K 线性鉴别分析
%K 加权fisher准则
%K 人脸识别
%K 统计不相关
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract14290.shtml