基于2dlda与svm的人脸识别算法
Keywords: 小波变换,二维lda,支持向量机,人脸识别
Abstract:
?二维线性鉴别分析(2dlda)算法能有效解决线性鉴别分析(lda)算法的“小样本”效应,支持向量机(svm)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽略高频分量;然后,用2dlda算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的svm多类分类算法完成人脸识别。基于orl人脸数据库和yale人脸数据库的实验结果验证了2dlda+svm算法应用于人脸识别的有效性。
Full-Text