%0 Journal Article
%T 基于2dlda与svm的人脸识别算法
%A 甘俊英
%A 何思斌
%J 计算机应用
%D 2009
%X ？二维线性鉴别分析（2dlda）算法能有效解决线性鉴别分析（lda）算法的“小样本”效应，支持向量机(svm)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽略高频分量；然后，用2dlda算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的svm多类分类算法完成人脸识别。基于orl人脸数据库和yale人脸数据库的实验结果验证了2dlda+svm算法应用于人脸识别的有效性。
%K 小波变换
%K 二维lda
%K 支持向量机
%K 人脸识别
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract11994.shtml