基于关联度函数的决策树分类算法

？为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题，提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法——af算法，并从理论上分析了它克服多值偏向的原理。通过实验发现，与id3算法比较，af算法不仅克服了多值偏向问题，而且保持了较高的分类正确率。