%0 Journal Article
%T 基于关联度函数的决策树分类算法
%A 韩松来
%A 张辉
%A 周华平
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题，提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法——af算法，并从理论上分析了它克服多值偏向的原理。通过实验发现，与id3算法比较，af算法不仅克服了多值偏向问题，而且保持了较高的分类正确率。
%K 决策树
%K 多值偏向
%K 关联度函数
%K id3
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract8403.shtml