一种新的基于二叉树的svm多类分类方法

？介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法，分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法（btsvm），并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明，采用该方法进行多类分类比1vrsvms和1v1svms具有更高的分类精度。