%0 Journal Article
%T 一种新的基于二叉树的svm多类分类方法
%A 孟媛媛
%A 刘希玉
%J 计算机应用
%D 2005
%X ？介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法，分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法（btsvm），并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明，采用该方法进行多类分类比1vrsvms和1v1svms具有更高的分类精度。
%K 多类分类
%K 支持向量机
%K 二叉树
%K 自组织映射
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract9408.shtml