基于遗传算法和bp神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析

？由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响，城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和bp算法相结合的神经网络预测模型，以南昌市为例做实证，并与传统bp神经网络和模拟退火预测结果做对比，验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。