%0 Journal Article
%T 基于遗传算法和bp神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析
%A 程玉桂
%A 黎明
%J 计算机应用
%D 2010
%X ？由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响，城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和bp算法相结合的神经网络预测模型，以南昌市为例做实证，并与传统bp神经网络和模拟退火预测结果做对比，验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。
%K 中长期电力负荷
%K 模拟退火算法
%K 前馈型网络
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract12585.shtml