基于协同过滤的个性化web服务选择方法

？对传统的web服务选择算法进行分析，并指出其在动态环境下存在的问题。为了解决该问题，提出了基于协同过滤算法的个性化web服务选择方法，并设计了一个动态的web服务选择架构，架构使用协同过滤算法对web服务的服务质量(qos)值进行预测并选择最优的web服务以满足用户的需求。使用150万条真实web服务的qos数据与其他4类算法进行了对比实验，结果表明所提方法的可行性和准确性。