%0 Journal Article
%T 基于协同过滤的个性化web服务选择方法
%A 贺春林
%A 谢琪
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？对传统的web服务选择算法进行分析，并指出其在动态环境下存在的问题。为了解决该问题，提出了基于协同过滤算法的个性化web服务选择方法，并设计了一个动态的web服务选择架构，架构使用协同过滤算法对web服务的服务质量(qos)值进行预测并选择最优的web服务以满足用户的需求。使用150万条真实web服务的qos数据与其他4类算法进行了对比实验，结果表明所提方法的可行性和准确性。
%K web服务
%K 服务选择
%K 协同过滤
%K 服务质量
%K 相似性
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16183.shtml