基于捕食搜索策略遗传算法的svm参数优化方法

？基于支持向量机（svm）模型的泛化能力和拟合精度与其相关参数的选取有关，提出将捕食搜索策略的遗传算法（psga）运用到svm的参数选取中。该算法以最小化输出量的拟合误差为目标，以svm的3个参数作为决策变量。通过对谷氨酸发酵过程建模的实验表明，该方法可以提高谷氨酸浓度的训练精度及预测精度，是一种优化svm参数的有效方法。