%0 Journal Article
%T 基于捕食搜索策略遗传算法的svm参数优化方法
%A 王萍萍
%A 毛志亮
%A 陈进东
%A 潘丰
%J 计算机应用
%D 2011
%X ？基于支持向量机（svm）模型的泛化能力和拟合精度与其相关参数的选取有关，提出将捕食搜索策略的遗传算法（psga）运用到svm的参数选取中。该算法以最小化输出量的拟合误差为目标，以svm的3个参数作为决策变量。通过对谷氨酸发酵过程建模的实验表明，该方法可以提高谷氨酸浓度的训练精度及预测精度，是一种优化svm参数的有效方法。
%K 支持向量机
%K 参数优化
%K 捕食搜索策略的遗传算法
%K 谷氨酸发酵
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract13555.shtml