基于灰色关联度改进的contourlet变换图像去噪算法

？为了更有效降低图像中的噪声，提出一种基于灰色关联度改进的contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素，对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进，以达到自适应去噪的目的。实验结果表明，该算法能有效地降低图像噪声，获得更高的峰值信噪比(psnr)和更好的视觉效果，具有较好的实用性。