%0 Journal Article
%T 基于灰色关联度改进的contourlet变换图像去噪算法
%A 曾友伟
%A 杨恢先
%A 唐飞
%A 谭正华
%A 何雅丽
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？为了更有效降低图像中的噪声，提出一种基于灰色关联度改进的contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素，对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进，以达到自适应去噪的目的。实验结果表明，该算法能有效地降低图像噪声，获得更高的峰值信噪比(psnr)和更好的视觉效果，具有较好的实用性。
%K contourlet变换
%K 灰色关联度
%K 贝叶斯阈值
%K 图像去噪
%K 峰值信噪比
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16323.shtml