最小方差支撑向量数据域描述

？支撑向量数据域描述(svdd)是一种已经得到了广泛应用的核方法，但是其在构建超球时没有充分考虑数据分布信息。针对此问题，首先等价改写了svdd算法优化问题，然后重新定义了该优化问题中的距离定义形式，进而提出了最小方差支撑向量数据域描述(mvsvdd)算法。该算法充分考虑数据的分布信息。实验结果表明，相对于传统svdd算法，mvsvdd在泛化能力上得到了较为明显的提高，体现出了更好的描述数据域的能力。