%0 Journal Article
%T 最小方差支撑向量数据域描述
%A 王晓明
%A 王士同
%A 彭宏
%J 计算机应用
%D 2012
%X ？支撑向量数据域描述(svdd)是一种已经得到了广泛应用的核方法，但是其在构建超球时没有充分考虑数据分布信息。针对此问题，首先等价改写了svdd算法优化问题，然后重新定义了该优化问题中的距离定义形式，进而提出了最小方差支撑向量数据域描述(mvsvdd)算法。该算法充分考虑数据的分布信息。实验结果表明，相对于传统svdd算法，mvsvdd在泛化能力上得到了较为明显的提高，体现出了更好的描述数据域的能力。
%K 支撑向量数据域描述
%K 核方法
%K 例外点检测
%K 最小类方差支撑向量机
%K 数据分布
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract15231.shtml