基于共同用户和相似标签的好友推荐方法

？针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题，提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目，加入体现用户兴趣的自定义标签数据，并对标签进行相似度计算处理，以扩充稀疏矩阵，改善协同过滤推荐方法。实验结果表明，与单指标的协同过滤推荐算法相比，基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣，同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。