%0 Journal Article
%T 基于共同用户和相似标签的好友推荐方法
%A 张怡文
%A 岳丽华
%A 张义飞
%A 李青
%A 程家兴
%J 计算机应用
%D 2013
%X ？针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题，提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目，加入体现用户兴趣的自定义标签数据，并对标签进行相似度计算处理，以扩充稀疏矩阵，改善协同过滤推荐方法。实验结果表明，与单指标的协同过滤推荐算法相比，基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣，同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。
%K 标签
%K 社交网络
%K 协同过滤
%K 用户推荐
%K 语义相似度
%U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract16610.shtml