基于递归神经网络的tvs电磁脉冲响应建模

针对传输线脉冲（tlp）测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题，提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于tlp测试系统，增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲，分别建立elman，jordan神经网络以及它们的组合elman-jordan神经网络对nup2105l型瞬态抑制二极管（tvs）进行建模，预测不同脉冲条件下tvs的响应。仿真结果表明，递归神经网络建模效果好、运算效率高。