%0 Journal Article
%T 基于递归神经网络的tvs电磁脉冲响应建模
%A 纪志强？
%A 魏 明？
%A 吴启蒙？
%A 于毅成？
%J 河北科技大学学报
%P 157-162
%D 2015
%R 10.7535/hbkd.2015yx02007
%X 针对传输线脉冲（tlp）测试方法实施过程工作量较大、测试结果与实际情况相符程度较差的问题，提出一种基于递归神经网络建模的电磁脉冲响应预测方法。该方法基于tlp测试系统，增加机器模型静电放电和人体金属模型静电放电两类注入电磁脉冲，分别建立elman，jordan神经网络以及它们的组合elman-jordan神经网络对nup2105l型瞬态抑制二极管（tvs）进行建模，预测不同脉冲条件下tvs的响应。仿真结果表明，递归神经网络建模效果好、运算效率高。
%K 自动化技术应用
%K 电磁脉冲
%K 瞬态抑制二极管
%K 系统辨识
%K 递归神经网络
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=b201502007&flag=1