改进的bp神经网络在故障诊断中的应用

针对传统bp算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化bp神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性；引入powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的bp神经网络比传统bp神经网络的训练收敛速度快、精度高。