%0 Journal Article
%T 改进的bp神经网络在故障诊断中的应用
%A 陈金辉？
%A 赵雷振？
%A 杨宗宵？
%A 郭 伟？
%J 河北科技大学学报
%D 2011
%R 10.7535/hbkd.2011yx05013
%X 针对传统bp算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化bp神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性；引入powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的bp神经网络比传统bp神经网络的训练收敛速度快、精度高。
%K 模拟退火算法
%K powell算法
%K bp算法
%K psa-bp算法
%K 故障诊断
%U http://xuebao.hebust.edu.cn/hbkjdx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110513&flag=1