融合用户和项目相关信息的协同过滤算法研究

？针对user-based协同过滤和item-based协同过滤算法的不足,提出了一种新的推荐算法。该算法融合用户-项目评分数据集所包含的用户相关和项目相关的信息来推荐商品,并且利用模糊聚类技术分别将相似的项目和相似的用户聚类,改善传统推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题。实验结果表明,将用户相关和项目相关的信息融合能够提供更好的推荐。