%0 Journal Article
%T 融合用户和项目相关信息的协同过滤算法研究
%A 王惠敏
%J 武汉理工大学学报
%D 2007
%X ？针对user-based协同过滤和item-based协同过滤算法的不足,提出了一种新的推荐算法。该算法融合用户-项目评分数据集所包含的用户相关和项目相关的信息来推荐商品,并且利用模糊聚类技术分别将相似的项目和相似的用户聚类,改善传统推荐算法的数据稀疏性和可扩展性问题。实验结果表明,将用户相关和项目相关的信息融合能够提供更好的推荐。
%K 协同过滤
%K 模糊聚类
%K 推荐系统
%K 信息融合
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=26943