基于改进的bp网络的d-s证据理论及其应用

？目前,d-s证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛的应用。命题基本概率分配(bpa)的确定是d-s证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的bp网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得bp网络和d-s证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用d-s证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥bp网络的自学习、自适应和容错能力。建立了基于bp网络的d-s证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。最后,仿真实验表明该模型可行。