%0 Journal Article
%T 基于改进的bp网络的d-s证据理论及其应用
%A 吴晓平
%J 武汉理工大学学报
%D 2007
%X ？目前,d-s证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛的应用。命题基本概率分配(bpa)的确定是d-s证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的bp网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得bp网络和d-s证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用d-s证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥bp网络的自学习、自适应和容错能力。建立了基于bp网络的d-s证据理论的故障诊断模型,并给出了证据的融合算法。最后,仿真实验表明该模型可行。
%K 基本概率分配
%K d-s证据理论
%K bp
%K 故障诊断
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=26870