基于支持向量异常检测算法的新故障检测

？对于一个智能故障分类与诊断系统,需要有检测新出现的故障模式的能力。采用一种支持向量异常检测算法,即支持向量数据描述(svdd),建立已知故障类训练样本的描述模型,并用于检测新的训练中未见的故障类样本。以实测的轴承多种故障类样本为例,结果表明:通过选取合适的算法参数,svdd对设定的新故障类样本的检测率达88%―100%,同时对已知故障类样本的识别率达83%―94%。