%0 Journal Article
%T 基于支持向量异常检测算法的新故障检测
%A 张家凡
%J 武汉理工大学学报
%D 2006
%X ？对于一个智能故障分类与诊断系统,需要有检测新出现的故障模式的能力。采用一种支持向量异常检测算法,即支持向量数据描述(svdd),建立已知故障类训练样本的描述模型,并用于检测新的训练中未见的故障类样本。以实测的轴承多种故障类样本为例,结果表明:通过选取合适的算法参数,svdd对设定的新故障类样本的检测率达88%―100%,同时对已知故障类样本的识别率达83%―94%。
%K 支持向量数据描述
%K 故障诊断
%K 异常检测
%U http://www.whlgdxxb.com.cn//qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=25295