基于多目标遗传算法和多属性决策的主蒸汽温度pid参数优化
, PP. 33-36
Keywords: 火电厂,锅炉,主蒸汽温度,pid控制,多目标优化,遗传算法,多属性决策
Abstract:
提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的pid参数设计方法。综合考虑了系统超调量、稳定时间和时间乘以误差绝对值积分（itae）指标，采用改进非支配解排序的多目标遗传算法（nsgaii）求出帕雷托（pareto）最优解，并用逼近理想解的序数偏好方法（topsis）进行多属性决策（madm）研究，对pareto最优解给出排序。通过计算锅炉主蒸汽温度pid控制的数值算例结果表明，采用多目标进化算法和多属性决策技术相结合的方法通用性好，所设计的pid性能优异，适合实际应用。
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