%0 Journal Article
%T 基于多目标遗传算法和多属性决策的主蒸汽温度pid参数优化
%A 李学斌
%J 热力发电
%P 33-36
%D 2009
%X 提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的pid参数设计方法。综合考虑了系统超调量、稳定时间和时间乘以误差绝对值积分（itae）指标，采用改进非支配解排序的多目标遗传算法（nsgaii）求出帕雷托（pareto）最优解，并用逼近理想解的序数偏好方法（topsis）进行多属性决策（madm）研究，对pareto最优解给出排序。通过计算锅炉主蒸汽温度pid控制的数值算例结果表明，采用多目标进化算法和多属性决策技术相结合的方法通用性好，所设计的pid性能优异，适合实际应用。
%K 火电厂
%K 锅炉
%K 主蒸汽温度
%K pid控制
%K 多目标优化
%K 遗传算法
%K 多属性决策
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