基于bp神经网络的火电机组实时负荷裕度计算
, PP. 132-134
Keywords: 火电机组,可调最大负荷,实时负荷裕度,bp神经网络,运行参数
Abstract:
基于bp神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法，该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析，得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性，计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行，而且可使电网及时调整各机组负荷。
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