%0 Journal Article
%T 基于bp神经网络的火电机组实时负荷裕度计算
%A 范奇
%A 胡学伟
%A 吴涛
%A 赖菲
%A 王智微
%A 刘超飞
%A 宋兴光
%A 陈钢
%J 热力发电
%P 132-134
%D 2014
%X 基于bp神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法，该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析，得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性，计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行，而且可使电网及时调整各机组负荷。
%K 火电机组
%K 可调最大负荷
%K 实时负荷裕度
%K bp神经网络
%K 运行参数
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201405029