热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用
, PP. 24-27
Keywords: 热工过程,聚类分析,给煤量,主蒸汽压力,模型辨识
Abstract:
发电厂热工过程具有非线性、大惯性、大延迟的特性，利用欧式谱系聚类分析方法对热工过程进行工况划分，将热工过程的非线性转化为若干个工况点的线性化问题，并把时间戳属性引入聚类分析的数据矩阵中。利用改进微分进化算法对给煤量设定值、主蒸汽压力的辨识结果表明，聚类分析方法能够提高模型辨识中工况划分的合理性，并且在给煤量设定值阶跃扰动时使负荷相对稳定。根据试验数据辨识得到的模型参数存在差异。
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