%0 Journal Article
%T 热工过程数据聚类分析研究及其在模型辨识中的应用
%A 李涛永
%A 刘长良
%A 闫华光
%J 热力发电
%P 24-27
%D 2012
%X 发电厂热工过程具有非线性、大惯性、大延迟的特性，利用欧式谱系聚类分析方法对热工过程进行工况划分，将热工过程的非线性转化为若干个工况点的线性化问题，并把时间戳属性引入聚类分析的数据矩阵中。利用改进微分进化算法对给煤量设定值、主蒸汽压力的辨识结果表明，聚类分析方法能够提高模型辨识中工况划分的合理性，并且在给煤量设定值阶跃扰动时使负荷相对稳定。根据试验数据辨识得到的模型参数存在差异。
%K 热工过程
%K 聚类分析
%K 给煤量
%K 主蒸汽压力
%K 模型辨识
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