基于神经网络的锅炉过热器和再热器管壁温度预测研究
, PP. 22-26
Keywords: 锅炉,过热器,再热器,神经网络,壁温,预测
Abstract:
提出了采用bp神经网络和rbf神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法,经过网络训练和测试,使预测的管壁温度有一定的准确度。rbf神经网络较bp神经网络误差更小,更稳定,更适合于预测锅炉过热器和再热器的管壁温度。
References
[1] | 杨栋,王忠元.锅炉高温受热面管束寿命在线监测技术研究[j].上海电力,2003(3):228229.[2]王秀清,赵景林,解海龙,等.电站锅炉屏式过热器壁温计算方法的研究[j].东北电力学院学报,1998,18(2):1920.[3]杨栋,王忠元.锅炉高温受热面管束寿命在线监测技术研究[j].中国电力,2004,37(4):1314.[4]吴斐,唐必光,余艳芝,等.神经网络在过热器、再热器管壁温度计算中的应用[j].发电设备,2005(2):108111.[5]吉贵宏.锅炉高温过热器及再热器状态检验和寿命评估研究[d].武汉:武汉大学,2004.[6]孙大洪,王发展,刘强,等.基于bp和rbf神经网络的滚动轴承故障诊断比较[j].轴承,2010(2):5356.
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