%0 Journal Article
%T 基于神经网络的锅炉过热器和再热器管壁温度预测研究
%A 周云龙
%A 苏耀雷
%J 热力发电
%P 22-26
%D 2012
%X 提出了采用bp神经网络和rbf神经网络对锅炉过热器和再热器壁温进行预测的方法，经过网络训练和测试，使预测的管壁温度有一定的准确度。rbf神经网络较bp神经网络误差更小,更稳定，更适合于预测锅炉过热器和再热器的管壁温度。
%K 锅炉
%K 过热器
%K 再热器
%K 神经网络
%K 壁温
%K 预测
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=120506