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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用
, PP. 125-130
Keywords: 汽轮机排汽焓,估算,bp神经网络,rbf神经网络
Abstract:
在线机组热力系统性能计算中，汽轮机的排汽通常处于湿蒸汽区，排汽干度目前无法实现直接测量。对此，将神经网络方法应用于汽轮机排汽焓的估算，通过分析汽轮机排汽焓的影响因素，并对数据进行无量纲化处理，对bp神经网络在不同训练函数下的计算精度与速度，以及bp神经网络与rbf神经网络计算排汽焓的准确度进行比较。结果表明：bp神经网络对训练函数的依赖程度较大，部分函数在计算中随机性较强、计算时间较长；traingdx、trainscg和trainoss3个函数计算时间较短、计算精度较高，可作为训练函数；rbf神经网络的计算误差较bp神经网络大，但其自适应能力强，对训练函数的依赖程度较小，在训练样本足够多时，可以减小其计算误差。
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