%0 Journal Article
%T 神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用
%A 吴俊杰
%A 侯宏娟
%A 杨勇平
%J 热力发电
%P 125-130
%D 2014
%X 在线机组热力系统性能计算中，汽轮机的排汽通常处于湿蒸汽区，排汽干度目前无法实现直接测量。对此，将神经网络方法应用于汽轮机排汽焓的估算，通过分析汽轮机排汽焓的影响因素，并对数据进行无量纲化处理，对bp神经网络在不同训练函数下的计算精度与速度，以及bp神经网络与rbf神经网络计算排汽焓的准确度进行比较。结果表明：bp神经网络对训练函数的依赖程度较大，部分函数在计算中随机性较强、计算时间较长；traingdx、trainscg和trainoss3个函数计算时间较短、计算精度较高，可作为训练函数；rbf神经网络的计算误差较bp神经网络大，但其自适应能力强，对训练函数的依赖程度较小，在训练样本足够多时，可以减小其计算误差。
%K 汽轮机排汽焓
%K 估算
%K bp神经网络
%K rbf神经网络
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201408024