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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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基于双隐层径向基过程神经网络的汽轮机排汽焓在线预测
, PP. 32-35
Keywords: 汽轮机,排汽焓,双隐层径向基神经网络,在线预测
Abstract:
为实现机组经济性能在线诊断,将双隐层径向基神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算,建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型。并以某300mw机组汽轮机末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算。结果表明:该方法在线预测汽轮机排汽焓值的平均相对误差小于1%,比bp神经网络的精度更高,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。
| [1] | 王罡,张光.关于热力计算矩阵法的两个问题的研究[j].现代电力,2000,17(1):12-15.wanggang,zhangguang.astudyontwoproblemsofthermodynamiccalculationmatrixmethod[j].modernelectricpower,2000,17(1):12-15.
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| [2] | 蔡杰进,马晓茜.支持向量机在电站汽轮机排汽焓在线预测中的应用[j].电力系统自动化,2006,30(18):77-82.caijiejin,maxiaoqian.applicationofsupportvectormachineinthesteamturbineexhauststeamenthalpyonlineprediction[j].automationofelectricpowersystems,2006,30(18):77-82.
|
| [3] | 高俊如,丁光彬,孟鑫,等.利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算[j].动力工程,2005,25(4):466-468.gaojunru,dingguangbin,mengxin,etal.hierarchicalradialbasisneuralnetworkusingsteamturbineexhauststeamenthalpycalculation[j].powerengineering,2005,25(4):466-468.
|
| [4] | 曹祖庆.汽轮机变工况特性[m].北京:水利电力出版社,1989.caozuqing.steamturbinecharacteristics[m].beijing:chinawater&powerpress,1989(inchinese).
|
| [5] | 闻新,周露,李翔.matlab神经网络仿真与应用[m].北京:科学出版社,2003.wenxin,zhoulu,lixiang.simulationandapplicationofmatlabneuralnetwork[m].beijing:sciencepress,2003(inchinese).
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