%0 Journal Article
%T 基于双隐层径向基过程神经网络的汽轮机排汽焓在线预测
%A 宫唤春
%J 热力发电
%P 32-35
%D 2014
%X 为实现机组经济性能在线诊断,将双隐层径向基神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算,建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型。并以某300mw机组汽轮机末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算。结果表明:该方法在线预测汽轮机排汽焓值的平均相对误差小于1%,比bp神经网络的精度更高,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。
%K 汽轮机
%K 排汽焓
%K 双隐层径向基神经网络
%K 在线预测
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201407006