OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
|
|
|
基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法
, PP. 35-39
Keywords: 热工过程,系统辨识,pso算法,cpso算法,早熟判断,混沌搜索序列
Abstract:
针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(pso)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到pso算法中构成混沌粒子群优化(cpso)算法,提出了基于cpso算法的热工过程辨识方法,并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明,该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值,提高了算法的收敛速度和收敛精度,取得了较好的辨识效果。
References
[1] | 孙剑.大型循环流化床锅炉燃烧系统特性与建模的研究[d].华北电力大学,2010.sunjian.characteristicandmodelingresearchof300mwcfbboiler'scombustionsystem[d].northchinaelectricpoweruniversity,2010.
|
[2] | 刘长良,于希宁,姚万业,等.基于遗传算法的火电厂热工过程模型辨识[j].中国电机工程学报,2003,23(3):170-174.liuchangliang,yuxining,yaowanye,etal.modelidentificationofpowerplantthermalprocessbasedongeneticalgorithm[j].proceedingsofthecsee,2003,23(3):170-174.
|
[3] | 焦嵩鸣,韩璞,黄宇,等.模糊量子遗传算法及其在热工过程模型识别中的应用[j].中国电机工程学报,2007,27(5):87-92.jiaosongming,hanpu,huangyu,etal.fuzzyquantumgeneticalgorithmanditsapplicationresearchinthermalprocessidentification[j].proceedingsofthecsee,2007,27(5):87-92.
|
[4] | 李岩,王东风,焦嵩鸣,等.采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识[j].中国电机工程学报,2010,39(5):110-116.liyan,wangdongfeng,jiaosongming,etal.thermalprocessidentificationusingdifferentialevolutionalgorithmandradialbasisfunctionneuralnetwork[j].proceedingsofthecsee,2010,39(5):110-116.
|
[5] | 王守会,杨耀权,闫飞朝,等.基于人工智能方法的火电厂热工过程模式辨识[j].山东电力高等专科学校学报,2012,15(5):39-42.wangshouhui,yangyaoquan,yanfeichao,etal.thermalpowerprocessmodelidentificationbasedonartificialintelligencemethods[j].journalofshandongelectricpowercollege,2012,15(5):39-42.
|
[6] | 赵亮,雎刚.基于遗传算法的热工过程辨识[j].江苏电机工程,2006,25(3):76-78.zhaoliang,jugang.systemidentificationofthermalprocessbasedongeneticalgorithm[j].jiangsuelectricalengineering,2006,25(3):76-78.
|
[7] | 徐小平,钱富才,刘丁,等.基于pso算法的系统辨识方法[j].系统仿真学研究,2008,20(13):3525-3528.xuxiaoping,qianfucai,liuding,etal.methodofsystemidentificationbasedonpsoalgorithm[j].journalofsystemsimulation,2008,20(13):3525-3528.
|
[8] | kennedyj,eberhartr.particleswarmoptimization[c]//ieeeinternationalconferenceonneuralnetworks.1995:1942-1948.
|
[9] | 刘军民.混沌粒子群优化算法[j].计算机应用,2008,28(2):322-325.liujunmin.chaosparticleswarmoptimizationalgorithm[j].journalofcomputerapplications2008,28(2):322-325.
|
[10] | 唐俊.pso算法原理及应用[j].计算机技术与发展,2010,20(2):213-216.tangjun.principleandapplicationofpsoalgorithm[j].computertechnologyanddevelopment,2010,20(2):213-216.
|
[11] | 张洪涛,胡红丽,徐欣航,等.基于粒子群算法的火电厂热工过程模型辨识[j].热力发电,2010,39(5):59-61.zhanghongtao,huhongli,xuxinhang,etal.identificationofthermodynamicprocessthroughmodelbasedonmodifiedparticleswarmalgorithm[j].thermalpowergeneration,2010,39(5):59-61.
|
[12] | 高尚,杨静宇.混沌粒子群优化算法研究[j].模式识别与人工智能,2006,19(2):266-270.gaoshang,yangjingyu.researchonchaosparticleswarmoptimizationalgorithm[j].patternrecognitionandartificialintelligence,2006,19(2):266-270.
|
[13] | 韩璞.智能控制理论及应用[m].北京:中国电力出版社,2013.hanpu.intelligentcontroltheory&applications[m].chinaelectricpowerpress,2013(inchinese).
|
[14] | tangjun,zhaoxiaojun.anenhancedoppositionbasedonparticleswarmoptimization[c]//2009globalcongressonintelligentsystems.xiamen,china,2009:149-153.
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|