%0 Journal Article
%T 基于混沌粒子群算法的火电机组热工过程辨识方法
%A 韦根原
%A 赵鹏旭
%A 韩璞
%J 热力发电
%P 35-39
%D 2014
%X 针对火电厂热工过程的特点及其辨识方法的不足,以及粒子群(pso)算法易早熟,且无法得到全局最优的问题,将粒子群早熟判断机制和混沌搜索序列添加到pso算法中构成混沌粒子群优化(cpso)算法,提出了基于cpso算法的热工过程辨识方法,并将该方法应用于基于现场实测数据的热工过程模型辨识中。结果表明,该方法能够使粒子群快速摆脱局部极小值,提高了算法的收敛速度和收敛精度,取得了较好的辨识效果。
%K 热工过程
%K 系统辨识
%K pso算法
%K cpso算法
%K 早熟判断
%K 混沌搜索序列
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=201410008