基于lm算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型
, PP. 44-49
Keywords: 风力发电,lm算法,局部极小,故障预警诊断,模型,matcom软件
Abstract:
基于人工神经网络lm算法，建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络lm算法是一种bp的改进算法，但同时也存在易陷入局部极小的问题，对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法，取得了良好的效果。应用matcom工具实现vc++与matlab软件混合编程的方法，解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题，提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验，结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
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