%0 Journal Article
%T 基于lm算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型
%A 巨林仓
%A 史贝贝
%A 杨清宇
%A 宋德宽
%J 热力发电
%P 44-49
%D 2010
%X 基于人工神经网络lm算法，建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络lm算法是一种bp的改进算法，但同时也存在易陷入局部极小的问题，对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法，取得了良好的效果。应用matcom工具实现vc++与matlab软件混合编程的方法，解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题，提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验，结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
%K 风力发电
%K lm算法
%K 局部极小
%K 故障预警诊断
%K 模型
%K matcom软件
%U http://rlfd.paperopen.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=20100999