基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测

筑路质量受多种因素影响难以在线监测,通过其他易测指标信息融合预测筑路质量可以确保施工质量.选择影响筑路质量的关键因素,对20组施工现场实测数据进行预处理,利用神经网络进行局部时间序列预测,最后基于支持向量信息融合,对筑路质量进行在线学习和预测.3组预留数据预测误差为21%、25%和17%.在数据量较少情况下,基于支持向量机的信息融合方法适用于筑路质量的预测.