%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的信息融合在筑路质量中的预测
%A 高　强
%A 王洪礼
%A 李胜朋
%J 天津大学学报(自然科学与工程技术版)
%P 92-96
%D 2008
%X 筑路质量受多种因素影响难以在线监测,通过其他易测指标信息融合预测筑路质量可以确保施工质量.选择影响筑路质量的关键因素,对20组施工现场实测数据进行预处理,利用神经网络进行局部时间序列预测,最后基于支持向量信息融合,对筑路质量进行在线学习和预测.3组预留数据预测误差为21%、25%和17%.在数据量较少情况下,基于支持向量机的信息融合方法适用于筑路质量的预测.
%K 机群
%K 信息融合
%K 支持向量机
%U http://xbzrb.tjujournals.com/oa/DArticle.aspx?type=view&id=200801017